在2020年，專業技術知(zhī)識将不再是IT部門的唯一(yī)領域了。整個公司/組織的員(yuán)工(gōng)應當要理解如何把IT技術運用到他們的工(gōng)作之中(zhōng)。但未來學家和IT專家說，最吃香的IT相關技術包括：挖掘海量數據、保護系統免遭安全威脅、管理新系統下(xià)日益複雜(zá)的風險以及如何利用技術提高生(shēng)産率。雖然IT知(zhī)識将更加普及，但雇主們将更加青睐如下(xià)5種專用技能。

　　1. 數據分(fēn)析

　　據IDC市場研究人員(yuán)估計，到2020年全球每年産生(shēng)的數據量将達到35ZB，也就是3500萬億GB。（注：1 ZB =1,048,576 PB；1 PB= 1,048,576 GB；這個數據很抽象。）IDC的首席研究員(yuán)John Gantz說：“用普通的DVD一(yī)張一(yī)張地摞起來，可以從地球摞兩個堆到月球。”

　　有了這樣龐大(dà)的數據，這就不僅要求IT從業人員(yuán)有能力分(fēn)析海量數據，并且要和業務部門合作，确認哪些數據是可用的，從哪裏獲取這些有用的數據。

　　這些混合型的從業人員(yuán)将同時具備IT專長和業務流程與運作的知(zhī)識背景。IT人力研究機構Foote Partners公司的董事長兼CEO David Foote說：“他們是那些了解客戶需求的，并且知(zhī)道如何把信息轉換爲赢利的人。如果你有更多這樣的理解整個數據‘供應鏈’的雇員(yuán)，你的獲利也更多。”

　　2. 風險管理

　　未來學家David Pearce Snyder說：“風險管理技能的高需求将會持續到2020年，尤其當（各種）業務和愈發愈發的IT之間關系很緊密。比如，前段時間英國石油在墨西哥灣的油井洩漏中(zhōng)所涉及的IT技術，還有豐田公司處理‘加速門’事件。”（編者注：豐田承認汽車(chē)黑匣子閱讀器存在軟件缺陷。）

　　Snyder還說：“當我(wǒ)們處于快速創新的時代（這一(yī)趨勢将持續到2020年），我(wǒ)們會碰到意想不到法律問題；當我(wǒ)們想在這錯綜複雜(zá)的世界搞點創新，很肯能就要碰到這樣或那樣的問題。”（所以，）企業将尋求具備有風險管理能力的IT從業人員(yuán)，以預測和應對挑戰。

　　3. 機器人技術

　　據華盛頓的未來咨詢學家Joseph Coates說，機器人将在2020年之前“接管”更多的工(gōng)作。所以，具備機器人技術的IT從業人員(yuán)将不愁沒有飯吃。

　　Coates說：“我(wǒ)們可以把機器人看成類人設備，但我(wǒ)們還需擴大(dà)到所有自動化的設備。”機器人技術工(gōng)作包括：研發、維護和修理。專家将在垂直市場探索相關技術的使用。比如：一(yī)些機器人專家可能專注健康護理和研發康複中(zhōng)心的設施，另一(yī)些專家肯能爲殘疾人發明設備或爲兒童發明學習工(gōng)具。

　　4. 信息安全

　　根據PricewaterhouseCoopers的報告：因爲我(wǒ)們上網所花的時間将越來越多，面對面的交互将越來越少，更多的個人信息将在網上曝光，可以輕易冒充他人的新技術也很多，所以在2020年之前，認證用戶身份和保護隐私将成重大(dà)挑戰。遠程工(gōng)作人員(yuán)也将成爲勞動大(dà)軍的主力，這也就帶來更多的信息安全隐患。

注：“遠程工(gōng)作人員(yuán)”也稱“居家工(gōng)作人員(yuán)”，即那些可以在家通過網絡即可上班的人員(yuán)。

 
　　Foote解釋說：“我(wǒ)們處于一(yī)個危險的環境，雖然很多雇員(yuán)都精通技術，但他們卻并不理解信息安全是最重要的。”Foote預測這個狀況将在2020年有改善，因爲很多公司将信息安全方面投入更多，包括數據中(zhōng)心、網絡連接和遠程訪問。

　　5. 網絡技術

　　Snyder回應美國勞工(gōng)統計局的預測說，“網絡系統和數據通信管理在2020年仍将是頭等大(dà)事，但是因爲很多公司将想方設法避免增員(yuán)，所以他們向顧問咨詢如何提高産能和效率。”

 　　“如果已經盡量裁員(yuán)了，那麽現在隻能提高生(shēng)産率了。應當有人來告訴我(wǒ)們如何更好地使用現有的網絡技術。”